DFSS/SIX SIGMA Green Belt

DFSS / SIX SIGMA Green Belt

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ie Analyse, Messung und Kontrolle der zu verbessernden Prozesse erfolgt bei SIX SIGMA anhand eines forma-lisierten Ansatzes und statistischer Methoden, wodurch Zielerreichung und Nettonutzen messbar werden. Zu den Aufgaben eines SIX SIGMA Green Belt gehören unter anderem die Umsetzung selbstständiger Verbesserungs-projekte nach dem SIX SIGMA DMAIC Zyklus und die Unterstützung der SIX SIGMA Black Belts. Der SIX SIGMA Gedanke wird hierbei durch die Ergänzung um DFSS – Design for SIX SIGMA schon bei der Produktentwicklung integriert.

Diese Schulung entspricht dem SIX SIGMA Konzept der American Society for Quality – ASQ, wodurch sichergestellt wird, dass ein einheitliches Verständnis bei der Zusammenarbeit mit anderen nach SIX SIGMA ausgerichteten Organisationen möglich ist. Außerdem lehnt die Schulung an den umfangreichen BOK – Body of Knowledge von SIX SIGMA an und wird durch zwei DFSS Blöcke erweitert. Das Training basiert auf einem anspruchsvollen „LIVE“- Projekt zwischen den SIX SIGMA Green Belt Blöcken sowie zwischen den DFSS Blöcken in Ihrem Unternehmen, bei welchem Sie während der gesamten Projektlaufzeit von einem erfahrenen Master Black Belt begleitet und unter-stützt werden!

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Ihre Schulungsinhalte im Überblick

Klicken Sie einfach auf das jeweilige Tab und erfahren Sie, welche Inhalte & Praxisübungen Sie in der Schulung DFSS/SIX SIGMA Green Belt erwarten!

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[tab_item title=“Block 1 – Define/Measure“]

Block 1 (fünf Tage) – SIX SIGMA Define / Measure

• SIX SIGMA Einführung
• SIX SIGMA Green Belt Projekt
• Kunden und deren Anforderungen identifizieren
• SIX SIGMA Projektziele formulieren, SIX SIGMA Projektgrenzen abstecken
• Zu verbessernder Prozess – Grobes Bild
Figur_auf_zum_ziel_KLEIN• Prozessdefinition auf hoher Ebene und Business Case entwickeln
• SIX SIGMA Datensammlung unter Beachtung der Kundenforderungen sowie der Fehlermöglichkeiten
• Verschiedene Datenquellen einbeziehen
• Benötigte SIX SIGMA Messgrößen ableiten
• Quality Function Deployment (QFD) – Einführung
• Gängige Verteilungen und statistische Verfahren – Grundlagen
• Grafische Methoden zur Datenschichtung gezielt anwenden
• Messsystem entwickeln – Stichproben, etc.
• Stichprobenprüfungen entwickeln
• Messungen durchführen
• Durchführung der Messsystemanalyse und Bewertung der Messsystemfähigkeit
• Mit Prozesskennzahlen arbeiten, Sigma-Wert bestimmen
• Prozessfähigkeitsanalysen durchführen

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[tab_item title=“Block 2 – Analyse/Improve/Control“]

figur_daumen_hoch_2Block 2 (fünf Tage) – SIX SIGMA Analyse / Improve / Control

• Prozess-, Komplexität Zeit- und Wertanalyse
• Statistische Aussagen und Bestätigungen ermitteln
• Lösungen systematisch generieren und auswählen
• Sollprozesse gezielt entwickeln
• Kosten-Nutzen-Analyse
• Effiziente Prozesse implementieren und dokumentieren
• SIX SIGMA Monitoring / Control Charts – Führen und Interpretieren
• SPC – Statistische Prozessregelung
• Ein SIX SIGMA Projekt erfolgreich abschließen

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[tab_item title=“Block 3 – DFSS I“]

allrightBlock 3 (zwei Tage) – DFSS Green Belt Ergänzung I

• DFSS und IDDOV – Grundlagen
• Projektidentifikation und -auswahl
• KANO und Voice-of-Customer Modell, CtQ
• Funktionsanforderungen QFD ermitteln
• Kritische Parameter priorisieren und festlegen, Konzepte entwickeln, bewerten und auswählen
• Funktionalität und Parameterdiagramm
• Verteilungsmodelle
• Risikobewertung – FMEA, DRBFM
• Verlustfunktion, Tolerierungsprozesse
• MSA – Messsystemanalyse
• Regelkartenüberwachung
• Fähigkeitsanalysen

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[tab_item title=“Block 4 – DFSS II“]

Weg_zum_Erfolg_gruenBlock 4 (zwei Tage) – DFSS Green Belt Ergänzung II

• ANOVA
• Voll- und teilfaktorielles Design of Experiments
• Statistik und Testpläne
• Zuverlässigkeitskonzepte
• Simulation und Robustheit
• Monte Carlo Methode
• Taguchi Versuchspläne
• Kreativitätstechniken – Teil 1 und Teil 2
• TRIZ – Theorie des erfinderischen Problemlösens
• Change Management – Grundlagen
• PLP – Produktionslenkungsplan

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[tab_item title=“Ausbildungsübersicht“]

Schulungen im Bereich SIX SIGMA

Ausbildungsübersicht SIX SIGMA

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